기대되는 딥러닝 머신러닝 인공지능 도서 (Feat. R 프로그래밍, 파이썬등)

 

2019 ~ 2020 년은 누가 뭐래도 인공지능과 딥러닝, 머신러닝으로 가득찼었던 그런 해였던 것 같습니다. 예전에는 정말 어려운 기술이었지만 이제는 누구든 할수 있는 기술로 점차 내려오고 있는데 그에 따라 점차 지능화된 알고리즘들을 기본적으로 탑재하고 패키지형식으로 오픈소스로 출시되니 일반인들도 아주 기초적인 문법만 익히면 언제든 고급 기능들을 사용할 수 있게되어 점차 어플리케이션도 다양해지는 느낌입니다. 

 

국내에도 다양한 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 도서들이 출간되고 있지만 해외에서 기대되는 도서들을 한번 나열해 보았습니다.  굉장히 개인적인 기준으로 선정했기 때문에 여기에 나열한 도서들이 모든 분들에게 다 좋고 훌륭하다고는 말씀드리지 못합니다. 일반적으로는 괜찮을 것 같다는 것입니다. 

 

 

Sensor Data Analysis and Management: The Role of Deep Learning

Edited by  A. Suresh , Edited by  R. Udendhran , Edited by  M. S. Irfan Ahmed

2021 년 11 월 8 일 Release 

 

딥 러닝과 머신러닝의 현실적용에 대해 다른 도서로 11 월초에 발매 예정인 해외도서인데 대부분 머신러닝이라면 주로 추천 시스템 등의 마케팅 적용을 먼저 떠올릴수가 있는데 이런 센서데이터를 수집하여 IoT 를 포함하여 여러 산업에 적용을 해볼수 있는데요. 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 센서 데이터를 분석하는 실시간 예제와 Python keras 라이브러리를 사용하여 딥 러닝을 설치하고 훈련하는 단계별 접근 방식이 포함되어 있습니다. 웨어러블 센서 데이터를 기반으로 한 인간 활동 인식을 위한 사물 인터넷, 실시간 환경 센서 데이터 분석에서 신경망의 유리한 점 확인, 지도 학습 데이터 표현, 스마트폰 센서 데이터 기반 신체 활동 예측을 위한 신경망, 인간 활동 인식을 위한 위치 센서 데이터의 딥 러닝 분석에 대한 실용적인 논의, 센서 데이터 분석을 위한 XGBoost 분석 등이 포함됩니다. 

 

 

 

 

 

 

Intelligent Autonomous Drones with Cognitive Deep Learning: Build AI-Enabled Land Drones with the Raspberry Pi 4

by David Allen Blubaugh (Author), Benjamin Sears (Author), Steven D. Harbour (Author), Michael J. Findler (Author) 2022 년 예정

 

지능형 자율주행 드론에 대한 딥러닝 적용 관련 도서입니다. 드론을 사용해 보신 분들이라면 아시겠지만 정말로 지능적인 자율 주행이 필요한 분야인데요. 

Cognitive Deep Learning이 포함된 Intelligent Autonomous Drones는  자율주행에 가까운 드론을 개발하기 위해 딥러닝과 인지 딥러닝을 고유하게 다루는 도서입니다. 거의 실시간 및 거의 완전 자율 드론을 위한 AI 지원 드론에 필요한 사양 및 요구 사항 검토하고 소프트웨어 및 하드웨어 요구 사항 살펴봅니다. 또한 설계를 위한 UML(Unified Modeling Language) 및 실시간 UML 이해하고 패턴 인식을 위한 딥러닝 신경망을 연구합니다. 이러한 적대적인 환경 내에서 세부적인 임무 계획의 개발을 위해 지리 공간 정보를 검토합니다.

 

 

Extending Power BI with Python and R: Ingest, transform, enrich and visualize using the power of analytic languages

by Luca Zavarella 2021 년 11 월 9 일 발매 예정

 

이 도서는 관심을 가지실 분들도 많을 것 같은데 바로 Power BI 와 R, Python 과의 연동에 관한 도서입니다. 결국 분석 결과의 프리젠테이션시 가장 일목 요연한 결론은 시각화로 나타내어지기 마련입니다. 또한 결과가 아니더라도 시각화를 통한 수치 데이터를 통해서는 알수없는 인사이트를 발견하기도 하기 때문에 시각화는 매우 중요한 분야입니다. Python 및 R 스크립트를 사용하도록 Power BI 환경을 구성하는 방법을 배우는 것으로 시작하여 심층 분석을 수행하고 머신러닝으로 통계적 인사이트를 얻을 수 있는데요. 아무래도 이 책은 Power BI 를 더 강화하기 위한 내용으로 기본적으로 Power BI 를 알아야 합니다.

 

 

 

 

 

머신러닝과 딥러닝에 관심있으신 분들에게 추천할 만한 도서들이 아닐까 예상합니다.